很多人說 elastic search 簡單, 好用
那是對聰明人說的
對於我們這種愚笨慢飛型的人呢就覺得太複雜
所以 haystack 就出來解決我的難題了 => haystack 包 elastic, elastic 包 lucene
可是 haystack 用久了反而覺得 haystack 太過於簡單, 他包太深
於是又想自己動手直接玩 elastic
安裝小工具讓你事半工倍
如果你跟我一樣你一定會想知道怎麼跟 elastic 聊天
這個工具你一定要裝,
https://mobz.github.io/elasticsearch-head/
因為 elastic 官網一堆 json code 都用 curl 指令
$ curl -XPOST 'http://localhost:9200/twitter/tweet?routing=kimchy' -d '{
"user" : "kimchy",
"postDate" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
'
太麻煩了,
若你裝了 head , 你就可以直接在 複合查詢裡直接下指令
非常方便
如下圖, 這就是我測試搜尋的方法
瞭解 haystack 的101招
當你下這個 haystack 指令搜尋時
SearchQuerySet().models(article).filter(name2='直播是先前有計畫要做的').filter(status=0)
其實它是轉成底下這樣子的 json 指令去搜尋的 (一定要用雙引號),
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"terms": {
"django_ct": [
"article.article"
]
}
},
"query": {
"query_string": {
"fuzzy_min_sim": 0.5,
"default_field": "name2",
"default_operator": "or",
"analyze_wildcard": 1,
"auto_generate_phrase_queries": "true",
"query": "((直播是先前有計畫要做的) AND status:(0))",
"fuzzy_max_expansions": 50
}
}
}
}
}
這就是 elastic 的 query_string, 而 haystack 的 filter 就是用這一招
auto_generate_phrase_queries 是一個很奇妙的參數,
>有了 head 你就可以任意的拆解, 測試
甚至最後修改 haystack 的 code 讓你的搜尋更能最佳化,
不再卡卡的, 不再搜尋出不是你想要的東西
幾個指令1.查詢 settings
當你的資料輸入搜尋的 INDEX 時它是長什麼樣子你好奇嗎?
指令: _settings
2. 驗證你的查詢對搜尋引擎來講是怎麼處理的
很好用, 你一定要會, 網路教人用這招的很少
指令: _validate/query?explain
查看右邊視窗你可以看到 elastic 是怎麼 "分詞" 的
這是搞搜尋的人最想知道的事
